Arsyelina Husni Johan (1), Rosa Andriani (2), Fitriani Rahayu (3)
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pertumbuhan penduduk di Kabupaten Bogor serta mengevaluasi tingkat galat atas atas hasil prediksi dibandingkan dengan data aktual Badan Pusat Statistik (BPS). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model logistik, yaitu suatu model matematika yang dapat merepresentasikan pertumbuhan suatu populasi dengan mempertimbangkan keterbatasan kapasitas lingkungan melalui suatu persamaan diferensial. Penelitian ini menggunakan data jumlah penduduk Kabupaten Bogor dari tahun 2015 hingga tahun 2024. Berdasakan data historis tersebut diasumsikan nilai ???? sebesar 6.000.000 dan diperoleh hasil perhitungan nilai ???? = 0.01755. Hasil penelitian menunjukkan model logistik untuk prediksi pertumbuhan penduduk Kabupaten Bogor yang dibentuk adalah dengan nilai galat R2 berkisar -0.00910 hingga 0.01350 dan sebesar -0,7686. Hasil ini menunjukkan bahwa model logistik memiliki tingkat akurasi yang kurang baik, khususnya pada tahun dimana terdapat kejadian ekstrem seperti Pandemi Covid-19. Dengan demikian model logistik tersebut hanya dapat digunakan untuk memperoleh gambaran kasar atas proyeksi jumlah penduduk yang dapat menjadi bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan terkait rencana pembangunan Kabupaten Bogor.
Ahmad, A. (2019). PEMODELAN MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA PERTUMBUHAN PENDUDUK DI INDONESIA. Prosiding Sendika, 5(2), 1.
Erma, E., Rahayu, P., & Zuhairoh, F. (2017). PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI FUZZY DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO. Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya), 5(2), 14–14.
Fitriani, V. N., & Purnomo, K. D. (2013). SOLUTION ESTIMATION OF LOGISTIC GROWTH MODEL WITH ENSEMBLE KALMAN FILTER METHOD. Jurnal Ilmu Dasar, 14(2), 85–90.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). BASIC ECONOMETRICS (5th ed.). McGraw-Hill/Irwin.
Jamir, C. (2022). POPULATION GROWTH AND ITS IMPACT ON ECONOMIC DEVELOPMENT IN NAGALAND: AN EMPIRICAL ANALYSIS. Journal of Economic Impact, 4(2), 91–104.
Kurniawan, A., Holisin, I., & Kristanti, F. (2017). APLIKASI PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA MODEL EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK PADA PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SURABAYA. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 2(1), 129–141.
Marbun, B. V., Amiruddin, M. N., Lestari, F., Padila, W. N., Lestari, L., & Al Rasyid, M. H. (2024). PROYEKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK SULAWESI TENGGARA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL EKSPONENSIAL DAN MODEL LOGISTIK. Jurnal Aplikasi Fisika, 20(2), 24–30.
Mouren, V., Lapian, A. L. C. P., & Tumangkeng, S. Y. (2022). PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN, PERTUMBUHAN EKONOMI, DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP PENGANGGURAN DI KABUPATEN TORAJA UTARA. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 22(5), 133–144.
Rina, I., & Husna, R. (2019). APLIKASI PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA MODEL PERTUMBUHAN POPULASI DENGAN PERTUMBUHAN TERBATAS. Sainstek: Jurnal Sains dan Teknologi, 11(1), 22–27.
Wulandari, F. F. W., Zuriyani, E., & Afryansih, N. (2023). ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN PENDUDUK TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI WILAYAH. EL-JUGHRAFIYAH, 3(2), 113–121.